如何评价一张照片的质量呢?

用算法可以客观地评价照片质量,也可以人为主观地给照片打分,并运用机器学习来训练模型。

我用 Swift 写了个 Demo。用苹果的 Metal 跑一些算法得出客观评分,再用 Core ML 预测主观评分。得到照片评分后,就可以检测相似照片,并从中挑选最优的照片推荐给用户。

Demo 中展示了图片在 NIMA 模型预测结合人脸识别的主观评分、图片的 HSB 色彩空间、以及边缘检测结果的平均值和方差。代码兼容 iOS 和 macOS。下面示例图片拍摄自胡里山炮王和西塘。

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前一阵子看到一篇文章 《石锤 github 买 star 行为》,第一反应是很震惊。是真的很震惊,因为文章中提到的 CocoaDebug 我也 star 了,没想到竟然涉嫌购买 star 炒作,蒙蔽了好多人的双眼。没错,我就是跟风 star,看别的大神 star 啥就顺手 star。 也有的人看 Trending 上啥火顺手 star,甚至用脚本自动 star。

这条黑产背后到底隐藏着什么?GitHub 上还有哪些大笨蛋也曾靠买 Star 蒙蔽了大神们的双眼呢?我写了个简单的程序用于挖掘基于 Star 的关系链,并进行聚类分析。然后从 CocoaDebug 这个 repo 入手,沿着关系链一层层深挖下去。

用数据说话,结果一定也会让你大开眼界。正义可能会迟到,但绝不会缺席!

项目源码:FuckFakeGitHubStars

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TBUIAutoTest 可以帮开发人员生成UI 控件的标签,便于自动化测试。只需一行代码或一个配置,几乎所有的 iOS Native UI 都会在运行时生成一个页面内唯一且不变的标签。不仅节省了开发人员手动为每个 UI 控件加标签的时间,也节省了测试人员与开发人员的沟通成本。

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MessageThrottle 是我开发的Objective-C 节流限频组件,其原理基于 Hook 消息转发流程,在运行时应用了一套节流限频的规则。

新版本再次提升性能的同时,确保了 hook 流程、多线程操作、规则管理的安全性,支持了持久化规则,并对 KVO 等场景进行兼容。MessageThrottle 的代码测试覆盖率在 80% 以上,在编写测试用例的同时也发现了一些安全隐患,有些甚至是业界知名开源库都没有发现和解决的。

本文是关于 MessageThrottle 的第四篇文章。前三篇如下:

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之前写了一篇文章《追踪 Objective-C 方法中的 Block 参数对象》,利用 BlockHook 和 Objective-C 的动态特性实现对 block 对象执行和销毁的追踪。本文在此基础上,通过 Mach-O 文件格式获取 Mangle Name 并根据 Clang 源码实现对其解析,探寻如何追踪 block 代码定义的位置。

主要代码已经整合到 BlockHook 1.0.2 版本中。

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很多方法最后一个参数是类似于 completionBlock 这种回调,然而有些 API 实现一些异常逻辑时会忘记调用传入的 Block 参数(当然这肯定是 bug 啦),或者存在多次调用。在调试的时候可能会碰到这种大坑,需要追踪下 Block 参数何时调用了,甚至是否调用过。如果不方便直接在 Block 实现中加代码,或者没有源码的情况下,就需要无侵入式地追踪 Block 参数对象。

BlockTracker 可以追踪方法调用时传入的 Block 类型的参数的执行和销毁。基于 BlockHook 实现。本文讲述了它的使用方法和实现原理。

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本文通过参照 MABlockClosure 的实现和 Aspects 的 API 设计,基于 libffi 实现了对 Objective-C Block 的 hook。GitHub 地址:https://github.com/yulingtianxia/BlockHook

什么场景下需要 hook block 呢?在有源码的情况下,大部分程序员会选择直接在 block 中插代码。假如方法 A 的入参是个 block 对象,方法 A 将 block 传给方法 B,C…等。如果只有方法 A 的源码,上层传入的 block 和下层方法实现都是黑盒的话,想追踪 block 调用的时机,打印些 log,就得 hook 这个 block 对象了。

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